日前在京举行的“2017中国智能制造百人会年会”上，与会专家普遍认为，当前制约我国智能制造发展的主要障碍就是缺乏统一的标准体系，为使智能制造能得到大规模普及，必须从国家层面构建统一、规范的标准体系。

    据悉，由于我国缺乏智能制造的行业标准规范，企业跨平台、跨系统集成应用时，需要先解决许多复杂的标准问题，有些甚至要推倒重来，例如，物联网应用标准的缺失导致设备不能兼容，甚至同一企业内部不同的信息系统也可能因标准不统一而无法集成。

    “只有标准得到统一，智能制造的互联互通和信息融合才能实现。”中国工程院制造业研究室教授董景辰表示，作为世界首屈一指的制造强国，德国的工业4.0实施建议将标准化问题置于首位，并确定了参考体系结构、人机交互技术、仪器和控制系统、技术流程等12个重点方向，这对我国的智能制造发展具有启示意义。

    国家制造强国战略咨询委员会委员李伯虎也认为，我国智能制造标准体系的不完善主要表现在两个方面：一是尚没有建立完整的智能制造顶层框架；二是与智能制造相关的物联网、大数据、云计算、工业机器人等关键技术的发展路径不够清晰，标准尚未统一。他说，我国既要建立全国统一的智能制造技术标准体系，也要加强国际合作，与主要先进国家一同制定国际标准，提升我国在世界智能制造领域的话语权。

    工信部电子标准化研究院物联网研究中心主任胡静宜表示，智能制造标准体系的制定是一项极为庞大和复杂的工作，需经历从上到下、从概括到具体的过程，从总体内容上看，主要包括基础、安全、管理、评价和可靠性5个方面的标准。

    标准包括术语定义标准、元数据标准，以及标识标准；安全标准包括信息安全管理标准、技术与机制安全标准，以及产品测评与安全能力评估标准。

    管理标准按其对象主要包括质量、环境、能耗、两化融合等方面的管理标准；评价标准主要用于对智能制造的应用领域、企业和项目开展评估诊断，为企业提升智能制造水平提供指导。

    可靠性标准方面，一是要制定可靠性标准指南，对风险、寿命周期费用、维修和保障等方面作出详细说明和要求；二是制定可靠性技术方法标准，包括可靠性建模与分析、试验技术、筛选技术等技术标准。